是否有对精度总是高于召回率的直观解释?
数据挖掘
分类
多类分类
解释
2022-03-04 18:54:50
1个回答
通常较低的召回率意味着系统过于严格,即只有当一个实例在特征中明确表明它确实是正例时,它才会将实例预测为正例。结果,它错过了指示不那么清楚的真正积极的例子。
但是在查看宏观召回时,它更复杂:它主要取决于有多少类及其分布。在不平衡的情况下,一个非常常见的问题是系统过于频繁地预测多数类,导致少数类的召回率较低,因此宏观召回率较低。检查这一点的唯一方法是查看各个类的性能。
