我希望在我的所有网络中对层初始化具有相同的权重，这样当我比较它们的第一个时期损失时，它们都从相同的值开始。keras有没有办法做到这一点？
我已经为 numpy 和 tensorflow 设置了随机种子，但我仍然在初始化中得到不同的结果。
我怎样才能对我的所有网络进行相同的初始化？
数据挖掘
喀拉斯
张量流
麻木的
权重初始化
2022-03-05 09:08:41
1个回答
您需要在初始化程序中指定种子，例如：
from keras.initializers import RandomUniform
seed = 0
model.add(Dense(64, kernel_initializer = RandomUniform(minval = -0.05,
maxval = 0.05,
seed = seed)))
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