我正在使用问答和机器阅读理解系统。我想在数据库中匹配问题和文档（大约 100,000 个文档）。我用过 tf-idf 但它的准确率大约是 55%，我需要至少 80%。你能给我一些建议吗？
QA系统中的文档检索算法
数据挖掘
机器学习
nlp
信息检索
tfidf
2022-02-26 12:03:27
1个回答
我仍然不太确定您如何解决 tf-idf 用于 QA 系统的问题。然而，多年来，随着深度学习用于自然语言处理，QA 领域已经进行了许多改进。
我敦促您查看以下方法，这些方法可能会帮助您达到您正在寻找的准确度：
- 用于求解 SQuAD 数据集的 Bidaf 模型。
- 用于求解 SQuAD 数据集的 BERT 模型。
您有多个开源实现来训练网络并将其用于预测。您还可以在这些网络的创建者发表的论文中了解它们。
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