我不敢苟同。我见过许多研究人员在他们各自的研究计划中使用 MatLab。许多人很快就会指出，MatLab 是封闭源代码。除了其代码专有合法性之外，它还有一个高昂的价格标签。几乎所有的教育机构，例如在美国，被卡内基高等教育机构分类评为“最高研究活动”和“高等研究活动”的大学通常都拥有批量许可。这意味着他们的教授、硕士（论文）和博士生将在各自大学（通常是大学的工程学院）的当地信息技术办公室 (OIT) 获得 MatLab 可用性（应他们的要求）

在个人层面上，您可能会购买 MatLab，但您可能很快会迁移到 R 和 Python。这种不幸和金钱上的痛苦过程是由于专门用于数据科学研究和分析的Python 库和R包的广泛采用和开发。

在这个冗长的回应之后，简短的回答归结为 MatLab 的采用及其前期成本。使用 Python 和 R，您可以在短时间内学习和生产。另外，它是免费的。

大多数人都在使用 Python 或 R 进行数据科学，我更喜欢 Python，因为 Python 有大量用于数据科学相关任务的库（用于数据分析、绘图、开箱即用的机器学习和深度学习算法）和巨大的开放性源社区来支持/帮助。您可以阅读更多关于个别语言功能的信息，一切都可以使用这些语言（Python/R/Matlab）中的任何一种来完成，这只是透视问题。