我无法回答现有公司的系统，但我绝对可以分享 LDA 在 NLP 中的应用。

潜在狄利克雷分配是自然语言处理中主题建模的一种流行技术。这个想法是拥有包含大量文档的自然语言文本的语料库，目标是获得出现在语料库中的单词的分布（分布）被称为一个主题。

对于可视化分析，您可以在此处查看此笔记本。它利用了为 LDA 构建的 NLP 库，称为pyLDAvis。

因此，假设您有一个语料库，并且您想构建一个标记器，将文档（输入文本）标记为 N 个类之一，但您没有标记数据。你如何开始？一种方法是使用 LDA 执行主题建模，获取主题，然后将主题命名为 N 个类。使用 LDA 模型标记数据，使用松散标记的数据构建分类器。