我将我的 csv 文件读取为 pandas 数据框。最初它是一个字典，每个键有多个条目。读取为 pandas 数据框后，它看起来像这样：
aad,"[1,4,77,4,0,0,0,0,3]"
bchfg,"[4,1,7,8,0,0,0,1,0]"
cad,"[1,2,7,6,0,0,0,0,3,]"
mcfg,"[0,1,0,0,0,5,0,1,1]"
所以我想首先从文件中删除双引号”符号，然后想从前一个文件中创建一个新的 csv 文件，每行连续三个条目。
aad,1,4,77
aad,4,0,0
aad,0,0,3
bchfg,4,1,7
bchfg,8,0,0
bchfg,0,1,1
cad,1,2,7
cad,6,0,0
cad,0,0,3
mcfg,0,1,0
mcfg,0,0,5
mcfg,0,1,1
from pandas import read_csv, concat
from ast import literal_eval
df = read_csv('file.csv',header=None,names=['name','value'])
split = df.value.apply(literal_eval).apply(Series).set_index(df.name)
part1 = split.ix[:,:2]
part2 = split.ix[:,3:5]
part3 = split.ix[:,6:]
part2.columns=part3.columns=range(3)
stacked = concat([part1,part2,part3])
请注意，这会产生与您要求的顺序不同的顺序：
aad 1 4 77
bchfg 4 1 7
cad 1 2 7
mcfg 0 1 0
aad 4 0 0
bchfg 8 0 0
cad 6 0 0
mcfg 0 0 5
aad 0 0 3
bchfg 0 1 0
cad 0 0 3
mcfg 0 1 1