我用python创建了混淆矩阵，得到了让我担心的奇怪结果：
如您所见，我的值为 2，如果我理解正确，归一化矩阵的值不能高于 1。而且，某些列的总和不是 1。
这就是我创建这个矩阵的方式：
df_confusion = pd.crosstab(df['labels'], df['prediction'])
df_conf_norm = df_confusion / df_confusion.sum(axis=1)
然后我只是绘制它。
我的问题是 - 是否有可能获得 2 的值？列的总和是否有意义不是 1？我有错吗？如果正确，有什么可以解释的？
编辑
切换轴：
# Build the table
confusion_table = pd.crosstab(df["prediction"], df["labels"])
# Normalise
confusion_table = (confusion_table / consufion_table.sum(0))
# Verify
print(confusion_table.sum())
或者，您可以使用confusion_table.divide和axis参数：https ://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.divide.html