几天前我遇到了模型再训练的概念。

所以 tensorflow 建议重新训练一个已经训练好的模型，而不是从头开始制作一个新模型，这样整个过程会花费更少的时间。但我不明白这是如何工作的。

就像我采用一个预训练模型（经过训练对猫和狗进行分类），我如何使用它的参数来训练我想要制作的全新模型（对不同的花进行分类）。