我在 R 中实现了 LDA 主题建模。
一个重要参数是主题数量的选择
以下哪种方式最适合：
1. mallet
2. stm
3. or this way https://cran.r-project.org/web/packages/ldatuning/vignettes/topics.html
检测适当数量主题的不同方法
数据挖掘
机器学习
r
主题模型
2022-02-23 10:04:32
1个回答
没有“最合适”的方法，但可能有一种更适合您的数据的方法。知道这一点的唯一方法是尝试所有这些。
如果选择主题的数量是一个问题，您可能有兴趣使用 LDA 的非参数扩展进行主题建模，这不需要您指定主题的数量：这称为Hierarchical Dirichlet Processes，请参阅实例本介绍。