不，您不需要重新调整系数。相反 - 如果它们被缩放，您可以将它们用作比较特征重要性的一种方式。

假设我们的逻辑回归模型具有系数 { }，与不同的（缩放的）变量 { } 相关。变量 中的变化将导致 增加（或减少，如果为负数），即的logit函数，其中是第 i 个示例在正类中的预测概率。$a_i$$x_i$
$\Delta x_i$$x_i$$a_i$$a_i \Delta x_i$$log({\hat p_i \over {1-\hat p_i}})$$\hat p_i$$\hat p_i$

所以，如果变量被缩放，你可以说如果更大，那么在模型中更重要。$a_i$$x_i$