希望您不介意我在这里而不是常规的堆栈交换论坛发布问题。我正在学习 ML 基础知识并练习 pandas。
假设数据框叫df，列名=列名
假设我想替换“列名”列中的一些“脏”值。此列中有“未知”值没有任何意义，所以我想用模式替换它们。
df['columnname'].mode()
返回
0 dog
dtype: object
下面的代码将“未知”值替换为 NaN 而不是模式。
df.loc[df.index[df['columnname'] == "not known"].tolist(),'columnname'] = df['columnname'].mode()
我错过了什么？或者我应该如何修复代码？
您的整个代码都是正确的，除了在您等同于df['columnname'].mode(). 这里的值应该有一个 dtype int 或 string 但这有一个 dtype 对象。只需将其替换df['columnname'].mode().values为即可。
另外，我看到很多这里不需要的东西。由于您使用的是pd.loc，您可以简单地编写：
df.loc[df['columnname'] == "not known",'columnname'] = df['columnname'].mode().values
试试这个
df['columnname'].replace({'not known' : df['columnname'].mode().values} , inplace=True)
这是替换值的最直接和直观的方法，因为您已经知道“脏”值是什么。