正如标题所暗示的那样。默认情况下 sns.heatmap 将不包括未分解的分类特征。
由于分解的分类特征不像一个尺度（例如质量：0-10），我认为我们不能在分类特征上不建议这样做吗？
是否有任何其他好的实践可以用来检测分类特征之间的强相关性（它们之间以及与标签之间）？
查看分类特征的热图是可取的还是可以的？
数据挖掘
相关性
2022-03-03 07:50:47
1个回答
它倾向于分类变量的类型：序数或名义变量。
如果变量是有序的，则可以计算Spearman 的 Rank-Order 相关性。这些值可以用热图可视化。
如果变量是名义变量，则可以创建列联表。如果单元格包含优势比，则可以创建有用的热图。
其它你可能感兴趣的问题