我正在从事实体提取任务，并且正在使用斯坦福 CoreNLP NER。在这里，我想检测“Animal”、“Building”、“Imagery”等类型的实体，这些实体在 Stanford CoreNLP 实体提取方法中没有涉及。另外，我想检测 CoreNLP 实体模型中不包含的组织实体。我有关于组织的数据。
我怎样才能做到这一点？
如何使用现有本体从文本中提取实体？
数据挖掘
nlp
文本挖掘
命名实体识别
斯坦福-nlp
2022-02-26 07:51:36
2个回答
我认为您正在寻找 Spacy、Polyglot 和 AllenNLP 来找到您的 NER。
有多种方法可以提取 NER。首先，基于语句的构造，NER 是使用 POS 标签提取的。但是随着信息传递方式的改变，随着时间的推移，已经从传统方法迁移到学习方法。目前，看一下用于 NER 检测的序列到序列标记。如果你有合适的数据集，你就有能力提取任何你认为是 NER 的东西。
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