假设我有一个 224 * 224 * 3 尺寸的输入图像。我将它通过具有 64 个过滤器和相同卷积操作的卷积层。假设我想使用大小为 224 * 224 * 64 的卷积层的输出来重建原始图像。我有以下问题：

• 我应该使用反卷积吗？如果是这样，反卷积层的安排如何（过滤器的数量和权重的值。还有什么时候应该应用激活）？
• 前向传递中的过滤器和权重的数量是否等于后向传递？
• 除了反卷积还有其他技术吗？
• 有Keras我需要的可用代码吗？

我在这里和这里都看到过，但它们代表高级抽象，不包含适当的详细答案。