我正在研究一个包含 80 多个特征和数千个实例的数据集。在这些特征中，有一些名义上的特征，例如 IP SOURCE、IP DESTINATION、Flow ID，它们对我的机器学习模型没有任何意义。我的问题是，我应该手动删除这些功能，还是必须用数字替换它们的值？
我应该修改数据集吗？
数据挖掘
数据集
特征选择
2022-02-28 10:03:01
1个回答
您不需要从数据集中删除您的功能，您可以只删除您不希望将其视为功能或标签的功能。通过在将数据拟合到训练集中时排除列来删除特征或标签。
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