我有个问题。我有一个数据集，其中包含一些用户及其在几部电影中的评分。电影分为19 种类型。

我想根据用户的偏好（电影中的评分）对用户进行聚类。问题是，我想找到一个来进行聚类，但我不知道该怎么做，因为数据是离散的，我不能使用我知道的统计方法。阈值是两个用户必须在同一个集群中的最大距离，例如喜欢相同类型电影或品味差异不大的两个用户。$threshold ( θ )$

我试图使用简单的统计数据找到一个阈值。例如，对于一个用户，将他在一个类型中的所有评分相加，然后将结果除以评分数，然后在某些类型中找到一些方法，但我没有得到答案。

注意：我必须使用 BSAS