我需要合并来自不同运营经理提供的关于生产力和其他报告的 1000 个 excel 文件的数据。excel文件具有相似的数据，但标题都是自定义的，因为是不同的经理和不同的客户。

例如，经理 A 将拥有 a.xlx，经理 b 将拥有 a.xlx，但每个人的标头会有所不同，尽管里面的数据通常是相同的。每天，所有团队成员都会通过新文件更新 100 个不同的 Excel 文件，例如 a_todays_date.xlx 和经理 b 使用 /a.xlx。

这是可以通过 python ML 库处理的东西吗？

每天合并所有这些数据并保存到数据库的最佳方法是什么。每天的平均数据量约为 15GB。最终目标是创建仪表板。