为正确的工作使用正确的工具，并利用您熟悉的工具的优势。

在 Excel 的情况下，有一些突出的问题：

• 请不要使用电子表格来管理数据，即使您的数据可以放入其中。你只是在自找麻烦，可怕的麻烦。几乎没有针对印刷错误、数据大规模混淆、数据值截断等的保护措施。

• 许多统计功能确实被破坏了。t 分布就是其中之一。

• 默认图形很糟糕。

• 它缺少一些基本的统计图形，尤其是箱线图和直方图。

• 随机数生成器是个笑话（但尽管如此，对于教育目的仍然有效）。

• 避免使用高级功能和大多数插件；他们是c**p。但这只是安全计算的一般原则：如果您不确定某个函数在做什么，请不要使用它。坚持使用低级函数（包括算术函数、排名、exp、ln、trig 函数，以及——在限制范围内——正态分布函数）。 永远不要使用生成图形的加载项：它会很糟糕。（注意：从头开始创建自己的概率图非常容易。它们将是正确且高度可定制的。）

不过，有利于它的有以下几点：

• 它的基本数值计算与双精度浮点数一样准确。它们包括一些有用的，例如对数伽玛。

• 在电子表格中围绕输入框包装控件非常容易，从而可以轻松创建动态模拟。

• 如果您需要与非统计人员共享计算，大多数人都会对电子表格感到满意，而对统计软件则完全不满意，无论它多么便宜。

• 编写有效的数字宏很容易，包括移植与 VBA 非常接近的旧 Fortran 代码。此外，VBA 的执行速度相当快。（例如，我有从头开始准确计算非中心 t 分布的代码以及快速傅里叶变换的三种不同实现。）

• 它支持一些有效的模拟和 Monte-Carlo 附加组件，例如 Crystal Ball 和 @Risk。（顺便说一下，他们使用自己的 RNG——我查过。）

• 直接与（一小组）数据交互的即时性是无与伦比的：它比任何统计数据包、Mathematica 等都要好。当用作具有大量存储空间的巨型计算器时，电子表格真正发挥了作用。

• 好的EDA，使用健壮和耐久的方法，并不容易，但是一旦你做了一次，你就可以快速地重新设置它。使用 Excel，您可以有效地重现Tukey 的 EDA 书中的所有计算（尽管只有一些图），包括 n 路表的中值抛光（虽然它有点麻烦）。

在直接回答最初的问题时，该论文存在一个偏见：它侧重于 Excel 最薄弱的材料，而称职的统计学家最不可能使用的材料。不过，这并不是对这篇论文的批评，因为需要广播这样的警告。

一篇关于在生物信息学设置中使用 Excel 的有趣论文是：

错误的标识符：在生物信息学中使用 Excel 时，可能会无意中引入基因名称错误，BMC Bioinformatics，2004（链接）。

这篇简短的论文描述了 Excel 中的自动类型转换问题（特别是日期和浮点转换）。例如，基因名称 Sept2 被转换为 2-Sept。您实际上可以在在线数据库中找到此错误。

使用 Excel 管理中大量数据是危险的。错误很容易在没有用户注意的情况下潜入。

好吧，论文是正确还是有偏见的问题应该很简单：你可以复制他们的一些分析，看看你是否得到相同的答案。

多年来，McCullough 一直在将不同版本的 MS Excel 分开，显然 MS 认为不适合修复他多年前在以前版本中指出的错误。

我认为在 Excel 中处理数据没有问题。但老实说，我不会在 Excel 中进行“严肃”分析。我的主要问题不是不准确（我想这很少会成为问题），而是一年后当审阅者或我的老板问我为什么不做 X 时，无法跟踪和复制我的分析 - 你可以保存你的在注释的 R 代码中工作和你的死胡同，但在 Excel 中不是以有意义的方式。

顺便说一句，关于使用 Google 电子表格的问题提出了对比（因此很有趣）的意见，你们中的一些人是否使用 Google Docs 电子表格来进行和与他人分享您的统计工作？

我想到了一篇似乎并不那么悲观的旧论文，但它在您提到的论文中只被勉强引用：Keeling 和 Pavur，九个统计软件包可靠性的比较研究（CSDA 2007 51：3811）。但是现在，我在我的硬盘上找到了你的。2008 年还有一期特刊，请参阅Microsoft Excel 2007的特刊，以及最近的《统计软件杂志：电子表格的数值准确性》。

我认为这是一个长期存在的争论，你会发现关于 Excel 统计计算可靠性的不同论文/意见。我认为有不同层次的讨论（你打算做什么样的分析，你是否依赖内部求解器，是否有非线性项进入给定模型等），并且可能出现数值不准确的来源由于适当的计算错误或设计选择问题；这很好地总结在

M. Altman、J. Gill 和 MP McDonald， 《社会科学家统计计算中的数值问题》，威利，2004 年。

现在，对于探索性数据分析，有多种替代方案可提供增强的可视化功能、多变量和动态图形，例如GGobi——但请参阅此 wiki 上的相关主题。

但是，很明显，您提出的第一点解决了另一个问题（IMO），即使用电子表格处理大型数据集：根本不可能将大型 csv 文件导入 Excel（我在考虑基因组数据，但它适用于其他类型的高维数据）。它不是为此目的而建造的。