我有二进制分类方法名称 Fclassifier 我需要将它应用于多类分类问题，这个分类器没有任何决策函数（或预测概率），它的核心只接受 {1,-1} 作为类标签！我正在尝试使用sklearn中的 OneVsRestClassifier多分类器，以便我可以将 Fclassifier 调整为多类分类器：

fm = FClassification(n_iter=1000, init_stdev=0.1, rank=2, random_state=123,l2_reg_w=0, l2_reg_V=0, l2_reg=0, step_size=0.1)
OneVsRestClassifier(fm).fit(X_train,y_train)

但我面临以下错误：

RuntimeError: Cannot clone object FClassification(init_stdev=0.1, l2_reg=None, l2_reg_V=0, l2_reg_w=0, n_iter=1000, random_state=123, rank=2, step_size=0.1)，因为构造函数似乎没有设置参数 l2_reg_V

您认为是否是Fclassifier的问题不能满足OneVsRestClassifier的期望，我是否应该定义一个自定义的predict_proba可以将我的数据适合分类器以解决问题？或者如果错误可能有其他原因和解决方案？