我正在寻找时间序列数据的异常检测算法。它是单变量分析，考虑空气压缩机传感器数据的单个参数（入口压力）。目的是实时检测参数值是否存在显着偏差。
如果有人从事过类似的项目，请分享您的想法。
时间序列数据中的异常检测 - 需要帮助
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时间序列
异常检测
2022-03-14 14:59:14
1个回答
欢迎来到 DS 论坛。有许多方法可用于单变量、低维和高维数据集的异常检测。
如果过去的异常用标志变量记录，并且有标志异常的重要示例，则可以使用监督算法。
在无监督算法中，异常的关键方面是在寻找异常时考虑较大数据集的哪个子集，即全局与局部以及点与上下文
这里有一些有用的链接可以帮助您入门，机器生成数据中的异常检测和基于时间序列的异常检测算法的介绍性概述。
希望这可以帮助。