如果没有代码，您可能会犯很多错误来直接回答您的问题。

不过，我建议两点：

1. 梯度检查（例如这个解释，但还有更多——当然也在课程中）
2. 只有 sigmoid 激活的 2:2:1 网络的 XOR 问题。绘制误差面。将决策面与此交互式演示的决策面进行比较。

它应该类似于：

但是，请记住，问题可能不在于您的实现，而在于网络架构/超参数，例如您正在训练的 epoch 数或训练数据。

另外，非常重要：我怀疑你会得到好的结果$y = x^2$, 除非$x$仅限于$[-1,1]$或类似简单的东西。请牢记输出层的域。