我需要分解一个系列来消除季节性。该系列有 2 列日期和卷。

这是我的时间序列对象的样子：

salestsDec <- ts(salests, frequency=52, start=c(2010, 1), end=c(2014,12))

我在decompose()“ts”对象上运行该函数。

salests = sales[, c(1,6)]
View(salests)
salestsDec <- ts(salests, frequency=52, start=c(2010, 1), end=c(2014,12))
salestsDec <- decompose(salestsDec, type=c("additive"))
plot(salestsDec)

运行该decompose()函数后，我得到一个包含 6 个组件的列表，包括日期和数量的观察、趋势、季节性、随机。我应该只在我的情节中看到、观察、趋势、季节性和随机分量。

我附上了情节的样子。

此外，当我尝试从系列中删除季节性成分时，我收到了一个错误。看来这是相同的根本问题。

错误：

销售错误 - salestsDec$seasonal：二进制运算符的非数字参数另外：警告消息：“-”的方法不兼容（“Ops.data.frame”，“Ops.ts”）