我遇到了 Laura Trinchera，她为 PLS 路径建模贡献了一个不错的 R 包plspm。它包括用于各种 2 块和 k 块数据结构的多个图形输出。

我刚刚发现了plotSEMM R 包。不过，它与您的第二点更相关，并且仅限于绘制双变量关系。

至于最近关于 SEM 诊断图的参考资料，这里有两篇可能很有趣的论文（关于第二篇，我最近刚刚浏览了摘要，但找不到未加限制的版本）：

1. Sanchez BN、Houseman EA 和 Ryan LM。结构方程模型的基于残差的诊断。生物识别(2009) 65, 104–115
2. Yuan KH and Hayashi K. Fitting data to model: Structural equation modeling diagnostic using two scatter plots , Psychological Methods (2010)
3. Porzio GC 和 Vitale MP。通过诊断图发现结构方程模型中的相互作用。ISI 第 58 届世界大会（2011 年）。

这是一个非常有趣的问题。假设我们有一个二维协方差矩阵（SEM 的例子非常不切实际，但请多多包涵）。然后，您可以绘制观察到的协方差矩阵与估计的协方差矩阵的等值线，以获得模型拟合的感觉。

然而，在现实中你会得到一个高维协方差矩阵。在这种情况下，您可能可以一次绘制多个 2 个变量的二维图。不是理想的解决方案，但可能在一定程度上有所帮助。

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更好的方法是对观察到的协方差矩阵执行主成分分析 (PCA) 。将 PCA 分析中的投影矩阵保存在观察到的协方差矩阵上。使用此投影矩阵来变换估计的协方差矩阵。

然后，我们绘制旋转观察协方差矩阵相对于估计协方差矩阵的两个最高方差的等值线。根据我们想要做的图的数量，我们可以取第二和第三高的方差等。我们从最高的方差开始，因为我们想解释尽可能多的数据变化。

我想你可以对相关或协方差矩阵进行多维缩放。它不完全是结构方程建模，但它可能会突出相关或协方差矩阵中的模式和结构。然后可以使用适当的模型对其进行形式化。

如果有交互效果（或什至没有），您可以使用软件 ITALASSI v1.2（免费软件）来获得 2D 和 3D 视图