具有固定效应的差中差

机器算法验证 计量经济学 面板数据 固定效应模型 差异中的差异
2022-03-17 20:12:08

我有两个与在 DD 模型中具有固定效应有关的问题。

我的治疗发生在不同的时间(例如,2001 年、2005 年等)。我想拟合一个DD模型,所以我将治疗年标准化为“0”年作为治疗时间。为了控制治疗年份的异质性,我包括了真实年份的固定效应。

yit=β0+β1Treat+β2After+β3(Treat  After)+η(Year Fixed Effects)+γCit+ϵit

问题1:这个模型有什么问题吗?

问题 2:在这个 DD 模型中包含时间常数固定效应是否存在问题?例如,如果我包含 i 级固定效应 ( ) 和/或 i 固定效应的组指标(例如男性/女性或种族)怎么办?我意识到 DD 取消了时间常数 i-lvl FE,但是如果我在这里再次包含它呢?αi

1个回答

该模型很好,但不是标准化治疗年数,而是有一种更简单的方法可以将不同的治疗时间纳入差异差异 (DiD) 模型,这将是回归, 其中是治疗组中的虚拟变量,是每个个体的虚拟变量,如果个体在政策干预/治疗后进入治疗组,则等于 1,是个体特征,

yit=β0+β1treati+t=2Tβtyeart+δpolicyit+γCit+ϵit
treatpolicyCyear是一整套年假人。这是您上面所说的 DiD 模型的不同版本,但它不需要治疗年限的标准化,因为它允许多个治疗期(有关说明,请参见这些幻灯片中的第 8/9 页)。

关于第二个问题,您可以在个人层面包含时不变变量。您不能在组级别(治疗与控制)添加它们,因为这些将被虚拟对象吸收。您仍然可以包括性别等单独的控制变量,但请注意,它们在 DiD 分析中不起主要作用。它们唯一的好处是它们可以减少剩余方差,从而提高统计检验的能力(参见此处的幻灯片 8 )。treat