假设数据长度的离散集中取值。它们对应于通信过程的输入和输出。假设 Y 是离散化的输出，对于给定的离散化 bin ，香农的源熵是什么意思：其中 代表香农熵.${X_n; Y_n}$$n$$k$$H_{source} = lim_{k \rightarrow \infty} \frac{1}{k} H_k$$H_k$

我在 Stojanovski 等人的论文中发现了这一点：符号动力学在混沌同步中的应用。现在，君辰也提到了源熵，但公式却大不相同！它与香农的熵相同。

那么，源熵到底是什么？是或的熵还是与香农的熵相同？$X$$Y$