正态分布不是高度偏斜的。这是一个矛盾。正态分布变量的偏斜 = 0。

如果它有很长的右尾，那么它就是向右倾斜的。

由于 skew !=0，它不可能是正态分布，它可能是单峰偏态正态分布：

https://en.wikipedia.org/wiki/Skew_normal_distribution

每天一小部分肯定不是负数。这排除了正态分布，它在整个实轴上具有概率质量 - 特别是在负半轴上。

幂律分布通常用于模拟收入分布、城市规模等。它们是非负的并且通常高度偏斜。这些将是我第一次尝试在观看 YouTube 上的建模时间。（或监控 CrossValidated 问题。）

更多关于幂律的信息可以在这里或这里找到，或者在我们的幂律标签。

它可能是对数正态分布。如此处所述：

用户在在线文章（笑话、新闻等）上的停留时间遵循对数正态分布。

给出的参考文献是：尹沛峰；罗平；李王建；王敏（2013）。沉默也是证据：从心理学角度解释推荐的停留时间。ACM 国际 KDD 会议。