randomForest 将根据变量的类别默认为分类或回归。所以如果你输入

class(iris$Species)

你会看到这是一个因素。您的代码中的“标签”很可能是数字，因此 randomForest 默认为回归。您需要将其转换为分类因子。您可以通过在 read.table 中设置 colClasses 来将其转换或读入。

这通常是因为您没有告诉 R label 是一个分类变量。该read.csv函数试图猜测每列使用什么类型，如果它看起来像一个数字列，那么这就是它将使用的类型。您可以使用该str函数检查 R 如何存储变量。您可以使用参数强制read.csv将变量读取为因子（或数字，或...）colClasses。factor或者，您可以在使用函数读取标签后将标签更改为因子。

如果不是这种情况，那么我们需要有关您的数据的更多信息。在您的数据框上运行的结果str可能会很有用。