如果 Hosmer-Lemeshow 表明不适合，但 AIC 是所有模型中最低的....您还应该使用该模型吗？

如果我删除一个变量，Hosmer-Lemeshow 统计量不显着（这意味着不存在严重的不拟合）。但是AIC会增加。

编辑：我认为一般来说，如果不同型号的 AIC 接近（即$<2$) 对彼此那么他们基本上是相同的。但 AIC 则大不相同。这似乎表明 AIC 最低的那个是我应该使用的那个，即使 Hosmer-Lemeshow 测试表明并非如此。

也可能 HL 测试仅适用于大样本？对于小样本量（我的样本量约为 300），它的功效较低。但是，如果我得到了显着的结果……这意味着即使功率很低，我也会被拒绝。

如果我使用 AICc 与 AIC 会有所不同吗？如何在 SAS 中获得 AICc？我知道多重性可能存在问题。但是我先验地假设变量对结果有影响。

任何意见？

Edit2：我认为我应该使用具有较少变量和较高 AIC 且 HL 不显着的模型。原因是因为其中两个变量相互关联。所以摆脱一个是有道理的。