当我告诉我的非统计学朋友我是一名攻读统计学博士学位的研究生时,他们自然会说“哦,所以你想成为一名教授?”。我告诉他们不,我实际上打算在工业界工作。然后他们回应,“然后做什么?”。我还没有找到对这个问题的好的回答。我想给他们一些统计学家研究的有趣问题,但我的回答通常是混乱的或过于技术化。我认为大多数人都想象我们在 Excel 中工作并计算平均值和标准差。
对这个简短而有趣的问题有什么好的回答?
谢谢!(不确定这个问题有什么好的现有标签)
当我告诉我的非统计学朋友我是一名攻读统计学博士学位的研究生时,他们自然会说“哦,所以你想成为一名教授?”。我告诉他们不,我实际上打算在工业界工作。然后他们回应,“然后做什么?”。我还没有找到对这个问题的好的回答。我想给他们一些统计学家研究的有趣问题,但我的回答通常是混乱的或过于技术化。我认为大多数人都想象我们在 Excel 中工作并计算平均值和标准差。
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我最感兴趣的领域是生物统计学领域。在这方面,统计数据可以用来做任何事情,从总结药物试验的结果,确定百忧解是否真的比安慰剂糖丸更有效,到癌症患者的肿瘤检测。请查看我发现的这个演示文稿:
请记住,统计学家是将一组数据映射到一组决策的函数。
统计学家是一个数字侦探,揭开隐藏在大量数据中的故事。
统计学家执行以下一般步骤:
有一个目标——测试一个理论,产生一个预测等
获得与上述目标一致的数据(通过调查、实验、第三方等)。
开发一个粗略的统计模型:感兴趣的变量 = 协变量的函数 + 随机误差。
使用数学/统计中的各种工具估计协变量对感兴趣变量的影响。
使用结果估计来评估理论/生成预测。
您可以将上述通用步骤上下文化到各种设置。上下文可以根据观众而改变。例如:
与医生:讨论如何评估药物的有效性
与更广泛的观众讨论您将如何评估即将到来的选举中的获胜者
与商业专业人士讨论您将如何评估广告设计等的相对影响。
我不是统计学家,但我的很多工作都涉及统计学,而且我从事医疗保健工作。
我大部分时间都在做的两件事是:
a) 检查影响和趋势的大小,看看它们是否“真实” b) 以简单的方式呈现非常大的数据集,以便我们服务的管理者和用户能够理解它们——通常以图表的形式。
话虽如此,我从来没有在聚会上成功地向任何人解释过我的工作,所以我想我和你在同一条船上!当人们说“这听起来很有趣”时,我喜欢它——因为它没有,不是我说的方式!