我正在尝试发表我的硕士论文，该论文着眼于大象对植被的影响，重点是人工水坑的影响。我已经提交了初步意见，现在正在进行重大修订，这涉及对我的统计方法的一些质疑。
我观察到的一些大象撞击测量显示与水的距离呈非线性关系，这导致我使用 GAM。然而，一位评论家表示，他们认为这在统计上过于矫枉过正，只不过是“拟合证明距离很重要的复杂非线性函数”而已。他们建议我应该通过拟合其他人可以使用的简单函数（例如指数衰减曲线）来描述大象撞击和到水的距离之间的非线性关系。我认为要提出的观点是，这些更简单的函数可以让我对大象的影响说一些更普遍的东西（例如，它们类似于对数曲线），而 GAM 仅用于描述我在特定研究区域中发现的影响和因此，它的一般用处不大。
我仍然是统计学的新手，所以我会很感激一些关于哪种方法似乎更明智的想法。我在下面的数据中包含了一些示例。
上图显示了一种植被类型在距水的不同距离处的冠层体积/公顷（圆圈代表单个采样点）。该线显示了 GAM 回归的预测关系。这种关系似乎类似于对数曲线，因此审阅者可能会建议我在这种情况下拟合它。
第二张图显示了与到水的距离相关的树冠体积/公顷，但在第二种植被类型中。这种植被类型受大象的影响更大。再次，图表上的线来自 GAM 预测，但这可能是我可以寻找拟合指数曲线的地方？
对于我使用 GAM 的优点与审阅者建议使用更简单的功能的任何想法，我将不胜感激。顺便说一句，我还没有真正探索将对数或指数曲线拟合到 R 中的数据，所以我也非常感谢这方面的任何指针。