我以前从未听说过 Kerrich——多么离奇的故事。“概率论的实验介绍”的 Google 图书扫描（由 reftt 共享）似乎不包括正文。感觉有点过时，我从图书馆借了一份 1950 年的版本。

我浏览了几页我觉得很有趣的页面。这些页面描述了他的测试条件、前 2000 次掷硬币的数据以及一系列 5000 次听起来同样难以置信的瓮实验中的前 500 次数据（使用 2 个红色和 2 个绿色乒乓球）。

使用Mathematica 9 的文本识别（和一些清理）给出了表 1 中 2000 个尾部（0）和头部（1）的序列。1014 的头部计数比表 2 中的 502+511=1013 多一个，所以识别是不完美，但看起来相当不错——至少它有正确的字符数！（请眼尖的读者指正。）

这是此随机游走的图形摘要，然后是数据本身。头部和尾部计数之间的累积差异从左到右进行，涵盖所有 2000 个结果。

00011101001111101000110101111000100111001000001110
00101010100100001001100010000111010100010000101101
01110100001101001010000011111011111001101100101011
01010000011000111001111101101010110100110110110110
01111100001110110001010010000010100111111011101011
10001100011000110001100110100100001000011101111000
11111110000000001101011010011111011110010010101100
11101101110010000010001100101100111110100111100010
00001001101011101010110011111011001000001101011111
11010001111110010111111001110011111111010000100000
00001111100101010111100001110111001000110100001111
11000101001111111101101110110111011010010110110011
01010011011111110010111000111101111111000001001001
01001110111011011011111100000101010101010101001001
11101101110011100000001001101010011001000100001100
10111100010011010110110111001101001010100000010000
00001011001101011011111000101100101000011100110011
11100101011010000110001001100010010001100100001001
01000011100000011101101111001110011010101101001011
01000001110110100010001110010011100001010000000010
10010001011000010010100011111101101111010101010000
01100010100000100000000010000001100100011011101010
11011000110111010110010010111000101101101010110110
00001011011101010101000011100111000110100111011101
10001101110000010011110001110100001010000111110100
00111111111111010101001001100010111100101010001111
11000110101010011010010111110000111011110110011001
11111010000011101010111101101011100001000101101001
10011010000101111101111010110011011110000010110010
00110110101111101011100101001101100100011000011000
01010011000110100111010000011001100011101011100001
11010111011110101101101111001111011100011011010000
01011110100111011001001110001111011000011110011111
01101011101110011011100011001111001011101010010010
10100011010111011000111110000011000000010011101011
10001011101000101111110111000001111111011000000010
10111111011100010000110000110001111101001110110000
00001111011100011101010001011000110111010001110111
10000010000110100000101000010101000101100010111100
00101110010111010010110010110100011000001110000111

该演示文稿显示了设定的投掷间隔的数据。它还引用了 Kerrich 的主要来源。

在 Chris Wild 和 George Seber 所著的“机会遭遇：数据分析和推理的第一门课程”一书中，Kerrich 的另一个参考资料在第 4 章（可以从该页面下载补充资料）中说，数据发表在 Kerrich [1964] 和弗里德曼 [1991，表 1，p。248]。Kerrich 的书可能是An Experimental Introduction to the Theory of Probability，而 Freedman 是已经提到的同一本教科书。我怀疑 1964 年的专着会比 1946 年的专着包含更多的数据。

Kerrich 的那本书可以在亚马逊上买到，但是报价比较硬！

一个更好的选择是https://openlibrary.org
你需要在那里注册一个帐户，然后安装 Adob​​e Digital Editions 来阅读这本书。（好像没有其他程序可以做到，下载的书有DRM，数字限制管理）。然后你可以下载（“借”）这本书。我现在正在读它。我想我可以获取带有结果的页面的屏幕副本，并在其上使用 ocr。为以后 ...

（不，我已经快速浏览了这本书，似乎只有前 2000 次抛球是单独给出的，但是有很多不同的表格，上面有抛球的总结。还有一些其他实验的表格，比如从瓮中抽球，本着同样的精神。