我正在寻找调查中不同问题的答案之间的相关性（“嗯，让我们看看问题 11 的答案是否与问题 78 的答案相关”）。所有答案都是分类的（其中大多数的范围从“非常不开心”到“非常开心”），但有些答案的集合不同。它们中的大多数可以被认为是序数，所以让我们在这里考虑这种情况。

由于我无法访问商业统计程序，因此我必须使用 R。

我尝试了Rattle（一个免费的 R 数据挖掘包，非常漂亮），但不幸的是它不支持分类数据。我可以使用的一种技巧是在 R 中导入带有数字（1..5）而不是“非常不开心”......“开心”的调查编码版本，让 Rattle 相信它们是数字数据。

我正在考虑做一个散点图，并让点的大小与每对的数字数量成正比。经过一番谷歌搜索后，我发现http://www.r-statistics.com/2010/04/correlation-scatter-plot-matrix-for-ordered-categorical-data/但它似乎非常复杂（对我来说）。

我不是统计学家（而是程序员），但在这方面有一些阅读，如果我理解正确，斯皮尔曼的 rho在这里是合适的。

所以对于那些匆忙的问题的简短版本：有没有办法在 R 中快速绘制 Spearman 的 rho？绘图比数字矩阵更可取，因为它更容易观察，也可以包含在材料中。

先感谢您。

PS我考虑了一会儿是否将其发布在主SO站点或此处。在搜索了两个站点的 R 相关性之后，我觉得这个站点更适合这个问题。