阅读Stephen Stigler 的著作《统计史》和《餐桌上的统计》。这将为您提供从 1750 年到大约 1930 年的该领域的概述。对于 1750 年之前的历史，Anders Hald是众所周知的（但我没有阅读他的作品）。

经编辑的开创性论文《统计学的突破》提供了关键论文的再版以及著名现代统计学家的简短介绍，解释了这些论文的意义和影响。

有令人难以置信的主要资源，尤其是在欧洲，可用于研究统计历史，尤其是 1750 年之前更难找到的资料。例如，您可以找到费马的文集、惠更斯的 17 世纪概率论论文和高分辨率16 和 15 世纪论文的扫描件，例如塔尔塔吉亚的 General trattato di numeri, et misure。准备好阅读古法语、古意大利语、拉丁语，甚至荷兰语。（那些对这些语言的现代版本有适度掌握的人不会有困难。）

更多信息可以在《概率与统计历史杂志》以及概率与统计历史的早期评论中获得。但你最好的选择是搜索。几年前搜索出现了所有这些资源，其中一些我不得不再次搜索，因为它们的 URL 已更改。

大卫·萨尔斯堡（David Salsburg ）“品茶的女士：20 世纪统计学如何彻底改变科学”是一本轻松有趣的读物。它可能并不专注于突破本身，但它讲述了 Pearsons、Gosset、Fisher、Neyman 等人的故事。

我推荐斯蒂芬斯蒂格勒的作品。

除了斯蒂格勒的优秀作品，还有詹姆斯·富兰克林所著的《猜想的科学：帕斯卡之前的证据和概率》一书；非常有趣，没有斯蒂格勒的书那么技术性，至少部分是因为材料没有那么技术性。