您有 n 个输入和 1 个输出。您需要的是比较预测结果$\hat y$（与您的测试行数一样长的向量）与真实结果$y$（一个向量只要$\hat y$）。最初，您使用 min-max 归一化对原始数据集进行归一化$\min Y$和$\max Y$（数据输出假定的最小和最大数字）。

为了评估您的模型，您只需对输出进行非规范化。自从$\hat y_\text{norm}$是您可以执行的标准化测试输出：

然后你会比较$\hat y$和$y$.

您可以再次运行您的预测，使用归一化和没有归一化并比较输出？