问：哪些数据适合使用状态空间建模和卡尔曼滤波而不是平滑样条曲线，反之亦然？两者之间是否存在某种等价关系？

我试图对这些方法如何组合在一起有一些高层次的理解。我浏览了约翰斯通的新高斯估计：序列和多分辨率模型。令人惊讶的是，没有提到状态空间模型和卡尔曼滤波。为什么不在那里？这不是解决这类问题的最标准工具吗？相反，重点是平滑样条和小波阈值。我现在很困惑。