小提琴图只是一个直方图（或者更常见的是一个平滑的变体，如核密度），它被翻转并镜像。任何教你如何解释直方图的教科书都应该给你你所寻求的直觉。 根据 Nick Cox 的建议进行编辑： Freedman、Pisani、Purves、Statistics涵盖直方图。

就以更正式的方式解释它们而言，绘制分布图的重点是查看统计测试可能会被愚弄的东西。

我喜欢用小提琴图做的一件事是为中位数、平均值等添加线条。有时我会叠加一个箱线图，这样我就可以看到更多的汇总统计信息。

至少，您应该能够在最初的几分钟（均值、离散度、偏度、峰度）以及双峰和异常值中找出任何严重偏差。