重采样的好文本?

机器算法验证 参考 引导程序 重采样
2022-03-01 23:15:49

该小组能否推荐一个好的介绍文本/资源来应用重采样技术?具体来说,我对经典参数检验(例如 t 检验、ANOVA、ANCOVA)的替代方法感兴趣,用于在明显违反正态性等假设时比较组。

我想教育自己更好的解决方法的示例问题类型可能涉及以下内容:

I)
2 组:治疗和控制

Dependent Var:干预后账户余额美元的变化

协变量:干预前账户余额美元。

应用 ANCOVA 的问题:许多受试者不会有任何变化(许多零)。

II)
2组:治疗和控制

Dependent Var:添加了新帐户

协变量:干预前账户数。

*许多科目不会有任何添加的帐户(许多零)。

我可以使用引导程序吗?置换测试?这是我想应用非参数重采样方法的分析类型。

2个回答

作为一个很好的参考,我推荐 Philip Good,Resampling Methods: A Practical Guide to Data Analysis (Birkhäuser Boston, 2005, 3rd ed.) 作为应用配套教科书。这是Bootstrap Resampling 的注释书目重采样方法:概念、应用和理由也提供了一个良好的开端。

有许多 R 包便于使用重采样技术:

(还有很多其他的包...)

Phillip Good,假设的置换、参数和引导测试(第 3 版)。斯普林格,2005。

这本书在数学上简单易懂,涵盖了广泛的应用。