机器算法验证 - 解释 R 中的步骤输出 - 吾爱随笔录

在 R 中，该step命令旨在帮助您选择模型的输入变量，对吧？

以下来自 example(step)#-> swiss& step(lm1)

> step(lm1)
Start:  AIC=190.69
Fertility ~ Agriculture + Examination + Education + Catholic + 
    Infant.Mortality

                   Df Sum of Sq    RSS    AIC
- Examination       1     53.03 2158.1 189.86
<none>                          2105.0 190.69
- Agriculture       1    307.72 2412.8 195.10
- Infant.Mortality  1    408.75 2513.8 197.03
- Catholic          1    447.71 2552.8 197.75
- Education         1   1162.56 3267.6 209.36

Step:  AIC=189.86
Fertility ~ Agriculture + Education + Catholic + Infant.Mortality

                   Df Sum of Sq    RSS    AIC
<none>                          2158.1 189.86
- Agriculture       1    264.18 2422.2 193.29
- Infant.Mortality  1    409.81 2567.9 196.03
- Catholic          1    956.57 3114.6 205.10
- Education         1   2249.97 4408.0 221.43

Call:
lm(formula = Fertility ~ Agriculture + Education + Catholic +     Infant.Mortality, data = swiss)

Coefficients:
     (Intercept)       Agriculture         Education  
         62.1013           -0.1546           -0.9803  
        Catholic  Infant.Mortality  
          0.1247            1.0784

现在，当我看到这个时，我猜最后一个 Step 表是我们应该使用的模型？最后几行包括“调用”函数，它描述了实际模型及其包含的输入变量，“系数”是这些值的实际参数估计值，对吧？所以这就是我想要的模型，对吧？我试图将此推断到我的项目中，那里有更多变量。