“线性弹道蓄能器”模型 (LBA) 是一种在加速简单决策任务中人类行为的相当成功的模型。Donkin et al (2009, PDF ) 提供的代码允许在给定人类行为数据的情况下估计模型的参数，我已将此代码（带有一些小的格式更改）复制到此处的要点。但是，我想对模型进行看似微小的修改，但我不确定如何在代码中实现这种修改。

从规范模型开始，LBA 将每个响应选项表示为一场相当奇怪的比赛中的竞争者，这样竞争者可以在以下特征上有所不同：

• 起始位置：根据以 U(0,X1) 为界的均匀分布，这因种族而异。
• 速度：在给定的比赛中保持恒定（无加速），但根据由 N(X2,X3) 定义的高斯分布因比赛而异
• 终点线位置 (X4)

因此，每个竞争者都有自己的 X1、X2、X3 和 X4 值集。

比赛重复多次，每场比赛结束后记录获胜者和他们的时间。每次获胜时间都会增加一个常数 X5。

现在，我要做的修改是将起点的可变性交换到终点线。也就是说，我希望所有参赛者和所有比赛的起点都为零，从而消除 X1，但我想添加一个参数 X6，它指定以 X4 为中心的均匀分布范围的大小，每个参赛者的每场比赛都会对终点线进行抽样。那么，在这个模型中，每个竞争对手都有 X2、X3、X4 和 X6 的值，而我们仍然有 X5 的跨竞争对手值。

如果有人愿意为此提供帮助，我将不胜感激。

哦，并提供从上述“X”命名参数到我链接的 LBA 代码使用的变量名称的映射： X1 = x0max; X2 = 漂移率；X3 = sddrift; X4 = 气；X5 = 三。