我有许多通常被描述为正常偏斜或 Gamma 分布的系列。例如，假设我有一组客户并计算了他们在固定时间长度内的支出。然后，我创建一个直方图来查看支出分布，并为一小部分高支出者找到一条极长的尾巴。我的问题是，既然我想识别这些高支出者，是否有方法可以凭经验检查价值分布并近似分布变为“长尾”的点以在数据中创建一个削减？我不是在查看直方图以找到长尾。只是寻找一种一致的方法来系统地切割数据。