在过去的 50 年中，哪些统计领域发生了重大变革？例如，大约 40 年前，Akaike 和同事彻底改变了统计模型判别领域。大约 10 年前，Hyndman 和同事彻底改变了指数平滑领域。大约 XX 年前，...
我该如何继续这份名单，请提供年份和姓名？我所说的统计数据是指巴塞洛缪 1995 年总统演讲中的所有四种类型，钱伯斯更大和更少的统计数据，以及汉德最近关于“现代统计”的总统演讲等 - 任何与专业相关的内容。
过去 50 年的统计革命？
机器算法验证
历史
2022-03-02 05:15:25
4个回答
Efron 在Bootstrap上的工作浮现在脑海中。
贝叶斯统计与蒙特卡洛方法的应用。
诸如 boosting、bagging 等集成方法是另一个潜在的候选方法。
1960 年，大多数做统计的人都是用四功能手动计算器或计算尺或手工计算；大型计算机刚刚开始在 Algol 和 Fortran 中运行一些程序；图形输出设备稀有且粗糙。由于这些限制，贝叶斯分析由于需要计算而被认为非常困难。数据库在穿孔卡和计算机磁带驱动器上进行管理，容量限制在几兆字节。统计教育最初侧重于学习 t 检验和方差分析的公式。统计实践通常不会超出此类常规假设检验（尽管一些聪明才智刚刚开始利用计算机进行更深入的分析，例如莫斯特勒和华莱士关于联邦党人论文的书）。
我讲述了这段著名的历史，以提醒我们，由于过去半个世纪中计算能力的兴起和传播，所有统计数据都经历了一场革命，这场革命使得在那段时间几乎所有其他统计创新成为可能（包括Tukey 的铅笔和纸 EDA 方法的显着例外，正如 Thylacoleo 已经观察到的那样）。