什么是模拟平均销售额的良好分布

机器算法验证 分布 预测 计数数据
2022-03-25 10:25:52

我想为需要预测销售的财务模型运行蒙特卡罗模拟。如果我假设平均订单大小是正态分布的（比如 80）并且有一个标准偏差（比如 30），我已经成功地做到了这一点。但是，问题是最低销售额当然不能小于 0。有人可以建议一个好的替代分布（或使用正态分布的技术）来处理这个问题（我相信它必须是一个足够常见的设想！）。谢谢。

1个回答

销售额通常被假设为泊松分布，基于泊松建模属性“如果这些事件以已知的平均速率发生且独立于时间，则在固定的时间和/或空间间隔内发生给定数量的事件的概率自上次事件以来”，引自维基百科——有人可能会说这适用于购买东西的人。

再多思考一下，我们就会想到食品储藏室的装载、囤积或囤积，这会导致数据过度分散，可以使用负二项分布来建模。

但是，销售通常也是季节性的或受促销和/或价格变化驱动，因此您应该真正考虑在您的模型中包含这些因素，即您最终会得到上述回归变体，即泊松回归或负二项式回归。

你是对的，这是一种常见的情况。人们以此为生。真的像你的;-)

其它你可能感兴趣的问题
上一篇Doane 的直方图分箱公式 下一篇奥巴马竞选中的数据挖掘技术