用计量经济学估计需求弹性

机器算法验证 计量经济学
2022-03-15 10:31:50

在为回归指定生产函数时,众所周知,使用对数对数模型的特征之一是估计的系数是其各自自变量的输出弹性。

我的问题是,如果一个人在 log(price) 上回归 log(production),log(price) 上的系数将是需求弹性吗?

也就是说,如果我们指定生产模型如下:

lnq=α0+αplnp

(其中 q 是产出数量,p 是产出价格)

然后区分 wrtlnp

dlnqdlnp=αp

那么这不是需求弹性吗?

如果是,那么生产函数中其他重要变量的遗漏是否会使弹性产生偏差(如果企业在这些变量中不是同质的)?

谢谢

2个回答

不幸的是,您将在这里遇到的问题是内生性问题之一。观察到的 p 和 q 是市场均衡价格和数量,而不是沿着需求曲线的点的“样本”。虽然偶尔你可能会很幸运,但通常如果你天真地根据价格回归数量,你最终会得到一个正系数。根据经济理论,这没有任何意义(除非你真的偶然发现了吉芬商品),但通常观察到的是不同的需求水平,价格也会相应调整。

因此,要估计准确的价格需求系数,通常要么估计方程组(就像一个解决简单的微观供需问题的方程组),要么使用工具变量。在任何一种情况下,为了识别,它都需要一些仅影响等式供应方的变量。

最后,如果您已经解决了所有问题,从而可以克服回归的内生性问题,请记住,虽然取对数通常是进行回归的一种方便方法,但它意味着模型和误差项的根本区别,并且如果这不符合生成数据的实际过程,那么您获得的“弹性”将是正确的单位,但不会是正确的数字。

我不认为你可以解释α作为需求的价格弹性,除非你愿意假设供给完全没有价格弹性。如果您想以这种方式进行,请查看一些非常好的 IO 讲义。您将需要使用不直接影响需求的供应方变量来检测价格变量。这将为您提供使需求曲线保持不变的供应变化。投入价格可能是不错的选择。