不。

考虑具有二元（标准、独立）正态边距的三元分布，但一半八分圆的概率为 0，一半的概率为双倍。具体来说，考虑八分圆 ---、-++、+-+、++- 具有双倍概率。

然后，双变量边距与您使用三个 iid 标准正态变量获得的边距无法区分。事实上，有无限的三元分布会产生相同的二元边距

正如 Dilip Sawarte 在评论中指出的那样，他在答案中讨论了基本相同的示例（但反转了加倍和归零的八分圆），并以更正式的方式定义了它。Whiber 提到了一个涉及 Bernoulli 变量的示例（在三变量情况下），该示例如下所示：

  X3=0      X1                  X3=1      X1
          0    1                        0    1

    0    1/4   0                  0     0   1/4 
 X2                         X2
    1     0   1/4                 1    1/4   0

...每个二元边距将是

            Xi         
          0    1       

    0    1/4  1/4      
 Xj                  
    1    1/4  1/4    

因此相当于三个独立变量的情况（或者实际上是三个具有完全相反形式的依赖）。

我最初开始写的一个密切相关的例子涉及一个三元制服，其具有更大和更低概率的棋盘图案交替的“切片”（概括通常的零和双）。

因此，您通常无法根据双变量边距计算三变量。