p adj是使用 R 函数针对多重比较调整的 p 值TukeyHSD()。有关在这些情况下为何以及如何调整 p 值的更多信息，请参阅此处和此处。

是的，您可以像任何其他 p 值一样解释它，这意味着您的比较都没有统计意义。您也可以检查?TukeyHSD，然后在Value下显示：

类 c("multicomp", "TukeyHSD") 的列表，其中每个请求的术语都有一个组件。每个组件都是一个矩阵，其中列 diff 给出了观察到的平均值的差异，lwr 给出了区间的下端点，upr 给出了上端点，p adj 给出了多重比较调整后的 p 值。

p adj 值表明比较之间是否存在显着差异。要知道是否存在统计差异，首先必须检查运行方差分析测试的时间。如果 p 值大于 0.05，则无需运行 Tukey 等事后检验，因为您已经知道没有显着差异。我确信在这个例子中，anova 检验的 p 值大于 0.05，这就是为什么当您运行事后 Tukey 检验时，没有观察到显着差异的原因。