最终，它是苹果和橘子。

逻辑回归是一种将名义变量建模为一个或多个其他变量的概率结果的方法。拟合逻辑回归模型之后可能会测试模型系数是否与 0 显着不同，计算系数的置信区间，或检查模型预测新观测值的能力。

χ² 独立性检验是一种特定的显着性检验，用于检验两个名义变量独立的原假设。

您应该使用逻辑回归还是 χ² 检验取决于您要回答的问题。例如，χ² 检验可以检查认为一个人的注册政党与其种族无关是否不合理，而逻辑回归可以计算具有给定种族、年龄和性别的人属于每个政党的概率.