根据我的评论，我不确定您在寻找什么，但是当我在与时间序列中断一段时间后拟合时间序列时，我倾向于获取我的时间序列分析及其应用副本以获取更多理论问题，然后我会查看几个不同的在线网站（也做一些谷歌搜索，看看是否有任何甜蜜的新网站）：

• http://cran.r-project.org/web/views/TimeSeries.html

CRAN 时间序列任务视图让您清楚地了解您可以做多少事情

• http://www.stat.pitt.edu/stoffer/tsa2/R_time_series_quick_fix.htm

很好地了解了 R 中的一些时间序列分析。我个人通过示例进行了很多统计学习（这通常意味着在 R 中遵循这样的指南），所以本指南是我的最爱。

• http://www.duke.edu/~rnau/411arim.htm

这个链接是对 R 之外的 ARIMA 的一个不错的了解，它引导您了解不同模型的含义。

最后，如果您只是在寻找公式的陈述，您可以随时查看维基百科。这些只是我有书签的那些，所以也许其他一些人会贡献他们的最爱。正如我在评论中所说，如果您更具体地扩展您正在寻找的内容，您可能会从我或比我更接近时间序列的人那里获得更好的链接。

就个人而言，我认为这个网页是时间序列分析的绝佳资源，特别是因为它提供了 R 代码。

有一些不错的免费在线资源：

1. The Little Book of R for Time Series，Avril Coghlan （也有印刷版，相当便宜） - 我还没有通读这一切，但它看起来写得很好，有一些很好的例子，基本上从头开始（即容易进入）。
2. 第 15 章，R 统计，作者 Vincent Zoonekynd - 不错的介绍，但可能稍微高级一些。我发现有太多（评论不佳）的代码，并且没有足够的解释。