是的，这些解释与“常规模型”非常相似，它们之间的主要区别在于您是在比较同一集群内的观察结果，还是跨所有集群比较观察结果。

在典型的条件模型（也称为条件指定模型或混合模型）中，系数具有特定于集群的解释。协变量的系数是衡量在同一聚类中，特定协变量相差一个单位且所有其他协变量相同的观测值的平均响应差异的度量。根据链接函数，“差异度量”可以是差异、对数比或对数优势比。一个例外是截距，它不描述差异，而是给出所有协变量和随机效应为零的观测值的平均响应。

在边际模型中，系数具有总体平均解释。除截距外，系数描述了平均响应的差异，但现在跨所有观察（因此跨所有集群）。协变量的系数是在所有其他协变量都相同的观察值中，该协变量中每单位差异的平均响应（或均值的对数比等）的差异。请注意，此定义与比较是否在同一个集群中无关。