我试图事先了解杰弗里斯。一种应用是用于“尺度”变量，例如高斯分布的标准偏差（或其平方，方差）。人们常说，在上使用统一先验并不是真的没有信息，而是应该：
使用作为自由参数，具有统一先验（这通常称为对数统一先验）
或者继续使用作为自由参数，但使用作为先验（不统一）。
为什么上述两种方法/先验是等效的？我觉得这与 ln的导数是的事实有关，但我不能采取下一步。
此外，为什么这甚至很重要，用最少的行话简单的语言？我在网上看到了所有这些涉及 Fisher 信息矩阵的复杂解释，但最后我看到的是上述对数均匀或先验优先权重较低的值。为什么？如果可能的话，一个简单的分析示例或 python 片段会很有帮助。