回归中调整与未调整的影响

机器算法验证 回归 多重回归
2022-02-28 22:12:20

“未调整”基本上只是简单的线性回归,而“调整”是多元回归?例如,查看 x 对 y 的影响,调整其他变量(如 a、b 和 c)与不调整它们。

3个回答

由于基于评论“是”不足以成为答案:

是的。

当回归报告未经调整的估计时,它只是 X 对 Y 的回归,没有其他协变量。调整后的估计是在存在至少一个协变量的情况下 X 对 Y 的相同回归。

当您仅考虑一个独立(预测)变量的影响时,会获得粗略估计,即您的方程仅包含一个独立变量。当您在分析中包含更多自变量(混杂变量)时,您将获得所谓的调整估计值,其中考虑了分析中包含的所有其他自变量的影响。

以上都是正确的,我只想补充一点,调整后的是当您考虑多个协变量或自变量(例如:X1、X2、X3、X4)时,将它们全部设置为“平均值”不变,除了一个自变量( X1) 来捕捉这个自变量和因变量(X1 和 Y)之间的关系。